安徽省高校教职工信息管理分析系统的开发与应用

本文介绍了“安徽省高等院校教职工信息管理分析系统”的设计思路、实现方法、程序模块和应用环境,详细描述了该系统的结构和功能,阐述了系统的特点、优点以及实现方案。目前,该系统已经开发完毕,通过鉴定,并在全省高校中推广使用,取得了良好的社会效益和经济效益。     

基于Petri网的复杂空竭休假排队系统的性能评价

针对复杂空竭排队系统难以得到性能指标解析解的问题,提出基于Petri网模拟的近似解方法.通过CPN Tools建立4种休假策略下排队系统的Petri网模型,在定义排队系统的性能指标数学期望公式的基础上,使用Data Collector采集模型模拟的动态数据,得到相关的性能指标结果和期望收益.仿真结果表明这种基于Petri网模型的近似求解方法是有效的,建立的模型和基于模型的性能分析方法具有可扩展性、复用性和界面友好性.     

光纤比色测温传感器的原理及设计

文章阐述了辐射测温中比色测量的基本原理,在此基础上提出了一种适用于燃气轮机工作温度测量的新型光纤温度传感器的结构设计和工作原理;论述了运用比色测量法可全面克服系统中的光路振动、解决光纤温度传感器中的不稳定问题,提高了系统的温度精度和稳定性;给出了用比色法光纤温度测量的实验结果,证明了理论研究的正确性。     

一种基于DWT的双密钥盲水印设计方案

为了更好地保护互联网上的数字图像的版权,给出了一种基于小波变换域的数字水印设计方案,水印信息是代表作品和作者特征的二值图像,实现了水印的盲提取。针对不断出现的各种各样的水印攻击,尤其是解释攻击。通过对攻击原理的分析,提出了由认证中心分密钥和作者分密钥组成的双密钥水印嵌入与提取方案,较好地解决了水印在抗解释攻击方面存在的问题,提高了水印信息的安全性。实验结果表明:该方案不仅具有良好的不可见性,而且对JPEG压缩、高斯噪声、图像剪切和中值滤波等攻击有理想的鲁棒性。如何有效地提取作品特征值以及解决水印嵌入强度与图像降质之间的矛盾,将是本课题进一步要研究的方向。     

基于蚁群优化的分类规则挖掘方法

蚁群优化是人工智能领域中群体智能分支之一,已成功地应用于复杂优化问题的求解,但其在知识发现领域的应用还是一个新的研究课题。在此提出一种新的基于蚁群优化的分类规则挖掘方法,先利用蚁群算法通过对属性约简简化数据集,再使用蚁群算法进行分类规则的挖掘,并用新的规则剪枝方法,提高了分类算法的效率和准确率。实验表明该方法是有效的。     

基于依赖度求解属性约简的方法

针对传统属性集和依赖度概念的局限性,定义了新的属性集和依赖度概念,通过不同的多属性集依赖度的研究,给出了从属性集依赖度出发求解属性约简和核的方法,即依赖度法,开辟了独立于分辨矩阵法之外又一新途径.研究表明,依赖度法的时空性能比分辨矩阵法更加优越.     

一种基于属性贡献度的决策树学习算法

文章提出一种基于属性贡献度的决策树算法ICD,该算法利用信息熵理论构建基于样本类别信息分布确定的属性贡献度函数模型,从属性选优上消除了多值属性选择的偏向,将ICD算法与ID3、C4.5算法进行实验对比,数据结果表明该算法具有良好的性能.     

煤矿安全关键测控系统的抗干扰问题研究

煤矿安全关键测控系统能否可靠工作是测控系统应用、开发领域工作者十分关心的问题。对各种影响测控系统稳定工作的干扰进行了分析,并详细阐述了抗干扰措施,为煤矿现场测控系统应用和开发的工程技术人员提供了参考。     

基于无线传感网络的煤矿井下瓦斯与温度监测系统

瓦斯和温度检测是煤矿安全生产中重要的工作,针对煤矿井下布线不方便的特点,提出了利用射频芯片的无线传感器网络来采集和传输瓦斯与温度信息的系统架构.系统由移动节点和固定节点组成.移动节点和固定节点、固定节点与固定节点之间采用无线技术传递信息.固定节点中的汇聚节点收集相应范围内的瓦斯与温度数据后通过载波方式将其传递给地面监控中心.实现了灵活组网、低开销、扩展性好和实时监测的功能,实施效果较好     

矿井轨道运输调度系统的OOA模型

由于矿井轨道运输方式因矿而异及运行路线多变、调度手段多样化等,造成系统不断扩充和修改。为了进一步提高系统的可变性,文章采用Coad和Yourdon的5层次面向对象分析法,建立了矿井轨道运输调度系统的OOA模型,并应用于实际的软件开发中,提高了系统的可变性和稳定性,适合矿井轨道运输不断增长的用户需求。